Von Klarheit bis Umsetzung

Pragmatische Einstiege in KI-Automatisierung

Sie brauchen nicht zuerst eine Plattformstrategie. Sie brauchen einen belastbaren nächsten Schritt: verstehen, entscheiden, bauen, testen und sauber in den Alltag bringen.

01 Analyse

Prozess-Check

Für Prozesse, die heute Zeit, Nerven oder Qualität kosten. Wir schauen gemeinsam auf Ablauf, Daten, Dateien, Ausnahmen, Verantwortlichkeiten und Automationspotenzial.

Gut für: schnelle Standortbestimmung und Priorisierung.
02 Konzept

Automation-Blueprint

Aus dem Zielprozess entsteht eine technische Skizze mit Systemgrenzen, Datenflüssen, Risiken, Aufwand und sinnvoller Reihenfolge.

Gut für: Entscheidung vor Umsetzung.
03 Umsetzung

Prototyp-Sprint

Ein klar abgegrenzter Teilprozess wird mit echten Daten gebaut. Der Prototyp zeigt, ob die Lösung im Alltag trägt.

Gut für: schnellen Beweis statt langer Theorie.
04 Betrieb

Automation-Begleitung

Bestehende Tools, Excel-Lösungen oder Prototypen werden verbessert, dokumentiert, gehärtet und erweitert.

Gut für: dauerhafte Entlastung ohne internen Flaschenhals.
Passung

Besonders stark, wenn Fachlogik wichtiger ist als Tool-Glanz.

Die Arbeit lohnt sich dort, wo Standardsoftware nicht sauber passt, aber ein großes Individualprojekt überdimensioniert wäre.

Typische Ausgangslagen

Planung, Forecast, Controlling oder Reporting in ExcelDatenimporte aus Portalen, CSV, ERP, CRM oder E-MailPrüf- und Freigabeprozesse mit vielen SonderfällenWiederkehrende Text-, Klassifikations- oder RecherchearbeitInterne Tools, die schnell Nutzen zeigen müssen
Technische Bausteine

Die Lösung folgt dem Prozess, nicht umgekehrt.

Deshalb bleibt der Werkzeugkasten bewusst breit. Gewählt wird, was im Unternehmen wartbar ist und Nutzen stiftet.

Office

Excel und Microsoft 365

Power Query, VBA und Office Scripts, Power Automate und SharePoint – dort, wo Fachbereiche ohnehin arbeiten.

Code

Python, APIs und Datenbanken

Kleine Backend-Systeme und Schnittstellen, wenn Dateien allein zu riskant oder zu langsam werden.

Oberfläche und KI

Interne Tools und KI-Modelle

Web-Oberflächen und Dashboards für den Alltag, KI für Analyse, Klassifikation, Text und Assistenz.

Was Sie nicht bekommen

Keine KI-Show. Kein Folienfriedhof.

Der Fokus liegt auf nachvollziehbarer Prozessverbesserung, nicht auf Buzzwords. KI ist ein Werkzeug im System, nicht die ganze Strategie.

Keine Tool-Verliebtheit

Wenn Excel reicht, bleibt Excel. Wenn ein Backend nötig ist, entsteht eins. Die Architektur folgt dem Nutzen.

Keine Schatten-IT ohne Verantwortung

Risiken, Datenschutz, Wartung und Übergabe werden früh mitgedacht.

Keine monatelange Vorstudie

Der erste greifbare Nutzen soll schnell sichtbar werden, damit Entscheidungen leichter werden.

Nächster Schritt

Zeigen Sie mir einen Prozess, nicht ein Lastenheft.

Eine Datei, ein Ablauf oder eine kurze Beschreibung reicht für den ersten Blick.